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Laurea magistrale / Tecnologia
Digital Automation Engineering

Corso tenuto interamente in lingua inglese

PRESENTAZIONE acquisite aprono diverse prospet-
Sede: via Amendola, 2 - Pad. Bucco- tive occupazionali in studi di pro-
la-Bisi, , verifica della carriera pregres- Il percorso di laurea magistrale in gettazione, società di consulenza e
sa, 42122 Reggio Emilia aziende di sviluppo di sistemi digi-
Durata: 2 anni Ingegneria dell’Automazione Digi- tali. Le opportunità sono nel setto-
Crediti Formativi: 120 tale forma professionisti capaci di
Classe di Laurea: LM-25 Classe acquisire competenze sia dal punto re manifatturiero, servizi e analisi e
delle lauree magistrali in ingegneria di vista teorico che pratico. Gli stu- manipolazione di big data:
dell’automazione denti saranno in grado di dominare - Grazie alle competenze informa-
Titolo di studio richiesto: gli strumenti matematici, informatici tiche, il corso prepara gli studenti
Laurea di primo livello. a carriere di analisti e progettisti di
Accesso: Libero, verifica della car- e tecnici delle principali discipline
riera pregressa e livello adeguato di che regolano i processi di automa- software e applicazioni web, spe-
conoscenza della lingua inglese (B2). zione in un contesto digitale. Que- cialisti in reti e comunicazioni in-
sto consentirà ai laureati di pro- formatiche, esperti nella gestione e
PIANO DI STUDI gettare, costruire e gestire sistemi controllo di dati e processi sia nella
(Tra parentesi i CFU Crediti Formativi Universitari) automatizzati e infrastrutture digitali Pubblica Amministrazione che nelle
in modo efficace. imprese private.
Primo anno - La capacità di modellare, simula-
Multibody simulation and experimental re e ottimizzare sistemi complessi e
modal analysis (12 CFU)
Optimization methods for data-driven engi- COSA SI STUDIA le competenze di robotica, aprono
neering processes (6 CFU) ampie possibilità di impiego nella
Artificial intelligence and data science (12 La laurea magistrale in Ingegneria automazione industriale, robotica e
CFU) dell’Automazione Digitale viene in- sviluppo di sistemi produttivi avan-
Industrial and collaborative robotics (12
CFU) teramente insegnata in lingua ingle- zati.
Advanced electric drives and power conver- se e prevede un percorso comune
ters systems (12 CFU) nel primo anno, volto a offrire una
Advanced probability and statistical formazione di base sull’automazio-
methods for engineering (6 CFU)
ne digitale (es. statistica, ottimizza-
Secondo anno zione, intelligenza artificiale, data
Advanced design and management of auto- science) e 3 profili al secondo anno:
mated plants (6 CFU)
“Digital Infrastructure”, “Digital De-
Indirizzo “Digital Infrastructure” sign” e “Digital Manufacturing”. I
Distributed Control Systems (6 CFU) profili declinano l’ingegneria dell’au-
Distributed and Internet of Things Software tomazione digitale in contesti spe-
Architectures (6 CFU) cific (es. gestione delle infrastruttu-
Smart Systems for Data Acquisition (6 CFU)
High-Performance Computing for Advanced re digitali, tecniche di progettazione
Physical Analysis (6 CFU) digitale e digitalizzazione dei siste-
mi produttivi).
Indirizzo “Digital Design” Le lezioni comprendono corsi teori-
Multi Physics Flow Modelling (6 CFU)
Computational Thermo-fluid Dynamics (6 ci e pratici (laboratori dell’Universi-
CFU) tà e aziende private) con approccio
Digital Multiphysics Simulation for Machine ‘learning by doing’, corsi a scelta ed
Design (6 CFU) un tirocinio in azienda, per applica-
Product Design and Digital Development (6
CFU) re le competenze acquisite presso
una delle aziende che sostengono il
Indirizzo “Digital Manufacturing” corso oppure all’interno dei labora- Presidente Corso di Laurea
Virtual Solutions for Smart Manufacturing tori di ricerca. Prof. Manuel Iori
(6 CFU) tel. +390522522653
Material Design and Optimization in Digital manuel.iori@unimore.it
Manufacturing (6 CFU)
Organizing for Digital Transformation (6 COSA SI DIVENTA Delegato per il tutorato
CFU) prof. Claudio Giberti
Sustainability & Digital Transformation (6 Il corso risponde alle esigenze di tel. 0522 52 2632
CFU) claudio.giberti@unimore.it
Industria 4.0, formando specialisti
Corsi a Scelta (12 CFU) con competenze estese e multidi- www.dismi.unimore.it
Internship e Prova Finale (18 CFU) sciplinari capaci di collaborare su
progetti complessi. Le competenze