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Laurea magistrale / Tecnologia
Artificial Intelligence Engineering

Corso tenuto interamente in lingua inglese

PRESENTAZIONE svolga un tirocinio presso aziende o
Sede: via Pietro Vivarelli, 10 enti esterni, oppure un’attività pro-
41125 Modena Il Corso di Laurea Magistrale in Ar- gettuale nei laboratori del Dipar-
Durata: 2 anni tificial Intelligence Engineering ha timento anche con collaborazioni
Crediti Formativi: 120 l’obiettivo di formare Ingegneri con internazionali.
Classe di Laurea: LM-32 Classe solide competenze nella progetta-
delle lauree magistrali in ingegneria
informatica zione di sistemi e servizi avanzati di COSA SI DIVENTA
Titolo di studio richiesto: Artificial Intelligence (AI), fornendo
Laurea di primo livello. le competenze sulle tecnologie più
Accesso: Libero, verifica della car- innovative per affrontare le future Il laureato Magistrale in Artificial
riera pregressa. Intelligence Engineering esibirà
sfide tecnologiche che coinvolgono competenze nelle tecnologie più
i sistemi informatici intelligenti, la all’avanguardia relative ai sistemi
persona, l’ambiente, la produzione informatici intelligenti ed i modelli
industriale, la sicurezza ed i servizi di Intelligenza Artificiale. Gli am-
PIANO DI STUDI ai cittadini. La LM è erogata in lin- biti professionali sono quelli dell’in-
(Tra parentesi i CFU Crediti Formativi Universitari) gua inglese e si articola in due per- novazione e dello sviluppo, della
corsi: a) AI Applications, b) Large produzione e della progettazione
Scale AI.
Curriculum “Applications” avanzata, della pianificazione e del-
la programmazione, della gestione
Machine Learning and Deep Learning (9) Entrambi i percorsi in Artificial Intel- di sistemi complessi, sia nella libera
Computer Vision and Cognitive Systems (9) ligence Engineering partono dalla
IoT and 3D Intelligent Systems (9) formazione su machine learning, professione sia nelle imprese di ser-
AI in Bioinformatics (9) vizi o manifatturiere, oltre che nelle
Smart Robotics (9) deep learning, visione artificiale e amministrazioni pubbliche.
sistemi intelligenti. Poi, per il per-
Curriculum “Large Scale” corso Applications, si affrontano
l’uso e la progettazione di sistemi
Machine Learning and Deep Learning (9)
Computer Vision and Cognitive Systems (9) robotici, di oggetti e sensori in IoT
Multimedia Data Processing (9) e le applicazioni dell’AI in bioinfor-
Distributed Artificial Intelligence (9) matica. Per il percorso Large Scale
Scalable AI (9) si affrontano temi che riguardano i

2 esami dall’altro percorso o dalla LM in sistemi ad agenti distribuiti, l’elabo-
Ingegneria Informatica (18) razione di dati multimediali e le tec-
2 esami affini (12) nologie per l’IA su supercalcolatori.
2 esami a scelta (18)
Tirocinio/Attività Progettuale (9)
Prova finale (18)
COSA SI STUDIA
I corsi obbligatori riguardano speci-
ficatamente corsi di Intelligenza Ar-
tificiale, sia di tipo teorico-fondazio-
nale che applicata.Ogni percorso
propone un gruppo di insegnamenti
obbligatori da completare con inse-
gnamenti selezionati dall’altro curri-
culum e dalla Laurea Magistrale In Presidente Corso di Laurea
Ingegneria Informatica, con inse- Prof. Francesco Guerra
tel. 059 2056265
gnamenti affini, e altre libere scelte francesco.guerra@unimore.it
dall’offerta di Ateneo. Gli insegna-
menti affini forniscono competenze Delegato per il tutorato
relative alla matematica discreta, Prof.Costantino Grana
al diritto in campo informatico, alle tel. 059 2056265
costantino.grana@unimore.it
tecnologie delle reti e della sicurez-
za in ambito automotive. La stesu- inginf.unimore.it
ra della tesi prevede che lo studente